Girdileri hazırlama
Ki kareden Cramer V için örnek girişler| Alan | Örnek değer | Giriş notu |
|---|
| Pearson ki kare istatistiği | 12 | Alan adında belirtilen birimi esas al. |
|---|
| Toplam örneklem | 100 | Alan adında belirtilen birimi esas al. |
|---|
| Tablo satır sayısı | 3 | Alan adında belirtilen birimi esas al. |
|---|
| Tablo sütun sayısı | 4 | Alan adında belirtilen birimi esas al. |
|---|
Bu girişlerle hesap sonucu
Ki kareden Cramer V: 0,2449489743 V
Bir girdiyi değiştirerek karşılaştır
Yukarıdaki diğer girişler aynı kalırken Pearson ki kare istatistiği değerini 15 yaparsan Ki kareden Cramer V: 0,2738612788 V. Bu örnek yalnızca gösterilen girdiler ve bu hesap modeli için geçerlidir.
Bu bölüm aracın örnek hesabını açıklar; bağımsız uzman onayı değildir. İşlemine uygun kapsamı ve aşağıdaki kaynak notlarını kontrol et.
Yanlış yorumlamamak için
- Düzeltmesiz Pearson ki kareyle nominal ilişki ölçüsüdür. Küçük örneklem yanlılık düzeltmesi veya nedensellik yorumu içermez.
Sık sorulan sorular
Bu hesap hangi koşullarda geçerli?
Düzeltmesiz Pearson ki kareyle nominal ilişki ölçüsüdür. Küçük örneklem yanlılık düzeltmesi veya nedensellik yorumu içermez.
Örnek sonucu nasıl kontrol ederim?
Varsayılan örnek sonucu: 0.24494897 V.
Ki kareden Cramer V hangi hesaplama yöntemini kullanır?
V=√(χ²/(n×min(satır−1,sütun−1))).
Hesaba başlamadan önce hangi bilgileri hazırlamalıyım?
Bu aracın girişleri: Pearson ki kare istatistiği: örnek 12; Toplam örneklem: örnek 100; Tablo satır sayısı: örnek 3; Tablo sütun sayısı: örnek 4. Örnek değerleri kendi bilgilerinle değiştir. Parantez içindeki birimleri koru; farklı birimdeki değeri dönüştürmeden yazma.
“Pearson ki kare istatistiği” 12 yerine 24 olursa sonuç nasıl değişir?
Diğer girdiler sabit: Toplam örneklem = 100; Tablo satır sayısı = 3; Tablo sütun sayısı = 4. Pearson ki kare istatistiği 12 iken ana sonuç 0,2449489743 V; 24 girildiğinde Ki kareden Cramer V: 0,3464101615 V olur. Bu karşılaştırma yalnız belirtilen girdiler ve aracın hesap modeli içindir.
Sayı girişinde hangi sınırlara dikkat etmeliyim?
Pearson ki kare istatistiği: ondalıklı değer kabul eder; negatif olamaz; Toplam örneklem: ondalıklı değer kabul eder; sıfır veya negatif olamaz; Tablo satır sayısı: ondalıklı değer kabul eder; 2–10000 aralığı; Tablo sütun sayısı: ondalıklı değer kabul eder; 2–10000 aralığı. Bunlar bu aracın giriş kurallarıdır; gerçek hayattaki uygunluk veya güvenlik sınırı olarak yorumlanmaz. Ondalık için virgül kullan, sayı kutusuna birim yazma.
