İSTATİSTİK

Akaike bilgi kriteri AIC

Akaike bilgi kriteri AIC için ölçülerini gir; AIC=2k−2ln(L).

Hesaplama bilgileri

Ondalık sayıları virgülle yaz: 1.000,50.

HESAPLAMA SONUCU

Sonuç

—

Sonuçlar, türüne ve birimine uygun hassasiyetle yuvarlanarak gösterilir.

Sonuç ve ayrıntılar kopyalanır; paylaşmadan önce kişisel bilgileri kontrol et. Bağlantı yalnız araç adresini içerir; girdiler ve sonuç eklenmez. Sonucu paylaş düğmesi ise görünen sonucu ve araç bağlantısını seçtiğin uygulamaya iletmek için paylaşım penceresini açar.

NASIL HESAPLANIR?

Akaike bilgi kriteri AIC formülü

AIC=2k−2ln(L).

Aynı gözlemlere ve aynı olabilirlik tanımına uydurulmuş modeller karşılaştırılır; daha küçük değer tercih ölçütüdür, mutlak kalite puanı değildir.

BİR ÖRNEKLE

Varsayılan örnek sonucu: 206 AIC.

İçerik güncellemesi: . Bu tarih uzman onayı veya mevzuat kontrol tarihi değildir.

Girdileri hazırlama

Akaike bilgi kriteri AIC için örnek girişler
AlanÖrnek değerGiriş notu
Maksimum log olabilirlik-100Alan adında belirtilen birimi esas al.
Tahmin edilen parametre sayısı3Alan adında belirtilen birimi esas al.

Bu girişlerle hesap sonucu

Akaike bilgi kriteri AIC: 206 AIC

Bu bölüm aracın örnek hesabını açıklar; bağımsız uzman onayı değildir. İşlemine uygun kapsamı ve aşağıdaki kaynak notlarını kontrol et.

Yanlış yorumlamamak için

Sık sorulan sorular

Bu hesap hangi koşullarda geçerli?

Aynı gözlemlere ve aynı olabilirlik tanımına uydurulmuş modeller karşılaştırılır; daha küçük değer tercih ölçütüdür, mutlak kalite puanı değildir.

Örnek sonucu nasıl kontrol ederim?

Varsayılan örnek sonucu: 206 AIC.

Akaike bilgi kriteri AIC hangi hesaplama yöntemini kullanır?

AIC=2k−2ln(L).

Hesaba başlamadan önce hangi bilgileri hazırlamalıyım?

Bu aracın girişleri: Maksimum log olabilirlik: örnek -100; Tahmin edilen parametre sayısı: örnek 3. Örnek değerleri kendi bilgilerinle değiştir. Parantez içindeki birimleri koru; farklı birimdeki değeri dönüştürmeden yazma.

“Maksimum log olabilirlik” -100 yerine -200 olursa sonuç nasıl değişir?

Diğer girdiler sabit: Tahmin edilen parametre sayısı = 3. Maksimum log olabilirlik -100 iken ana sonuç 206 AIC; -200 girildiğinde Akaike bilgi kriteri AIC: 406 AIC olur. Bu karşılaştırma yalnız belirtilen girdiler ve aracın hesap modeli içindir.

Sayı girişinde hangi sınırlara dikkat etmeliyim?

Maksimum log olabilirlik: ondalıklı değer kabul eder; negatif değer de kabul eder; Tahmin edilen parametre sayısı: ondalıklı değer kabul eder; negatif olamaz. Bunlar bu aracın giriş kurallarıdır; gerçek hayattaki uygunluk veya güvenlik sınırı olarak yorumlanmaz. Ondalık için virgül kullan, sayı kutusuna birim yazma.

Yöntem kaynağı: Yöntem ve tanım kaynağı

Kaynaklar, veri ve yazılım lisansları

İstatistik konusunda devam et

Bu kategorinin hesaplama rehberlerini incele veya aynı kategorideki diğer araçları karşılaştır.