İzin verirsen araç kullanımını ve arama konularını sayarız. Sonuç bulunamayan aramalarda yalnızca güvenli sözlükteki kelimelerden oluşan ifadeleri 90 gün saklarız; hesaplama girdileri ve sonuçları gönderilmez. Ayrıntılar
İSTATİSTİK
Bayes bilgi kriteri BIC
Bayes bilgi kriteri BIC için ölçülerini gir; BIC=kln(n)−2ln(L).
Hesaplama bilgileri
HESAPLAMA SONUCU
Örnek değerlerle hesaplandı.
Sonuç
—
Sonuçlar, türüne ve birimine uygun hassasiyetle yuvarlanarak gösterilir.
Sonuç ve ayrıntılar kopyalanır; paylaşmadan önce kişisel bilgileri kontrol et. Bağlantı yalnız araç adresini içerir; girdiler ve sonuç eklenmez. Sonucu paylaş düğmesi ise görünen sonucu ve araç bağlantısını seçtiğin uygulamaya iletmek için paylaşım penceresini açar.
Aynı veri ve olabilirlik tanımıyla karşılaştırma gerekir. Bir modelin doğru olma olasılığını doğrudan vermez.
BİR ÖRNEKLE
Varsayılan örnek sonucu: 213.81551056 BIC.
İçerik güncellemesi: . Bu tarih uzman onayı veya mevzuat kontrol tarihi değildir.
Girdileri hazırlama
Bayes bilgi kriteri BIC için örnek girişler
Alan
Örnek değer
Giriş notu
Maksimum log olabilirlik
-100
Alan adında belirtilen birimi esas al.
Parametre sayısı
3
Alan adında belirtilen birimi esas al.
Örneklem büyüklüğü
100
Alan adında belirtilen birimi esas al.
Bu girişlerle hesap sonucu
Bayes bilgi kriteri BIC: 213,8155106 BIC
Bir girdiyi değiştirerek karşılaştır
Yukarıdaki diğer girişler aynı kalırken Örneklem büyüklüğü değerini 125 yaparsan Bayes bilgi kriteri BIC: 214,4849412 BIC. Bu örnek yalnızca gösterilen girdiler ve bu hesap modeli için geçerlidir.
Bu bölüm aracın örnek hesabını açıklar; bağımsız uzman onayı değildir. İşlemine uygun kapsamı ve aşağıdaki kaynak notlarını kontrol et.
Yanlış yorumlamamak için
Aynı veri ve olabilirlik tanımıyla karşılaştırma gerekir. Bir modelin doğru olma olasılığını doğrudan vermez.
Sık sorulan sorular
Olabilirliği mi, log olabilirliği mi girmeliyim?
Alan maksimum log olabilirlik değerini ister. L değerini doğrudan yazmak ya da yazılımın verdiği −2 log L değerini dönüştürmeden kullanmak farklı hesap üretir.
Parametre sayısına sabit terim dahil mi?
Modelde tahmin edilen serbest parametreleri say; varsa tahmin edilen sabit terim de buna dahildir. Değişken sayısını otomatik parametre sayısı sanma.
n ve k için kesirli değer kullanmalı mıyım?
Bu standart formülde n gözlem adedi, k parametre adedidir. Kullandığın modelin gerçek tam sayı adetlerini gir; alanın ondalık kabul etmesi kesirli bir adedi bilimsel olarak uygun yapmaz.
Daha küçük BIC her durumda daha iyi model mi?
Yalnız aynı veri ve karşılaştırılabilir olabilirlik tanımıyla değerlendirilir. Farklı örneklem veya ölçeklerden gelen sayıları tek sıralamada kullanma.
BIC sonucu olasılık veya yüzde mi?
Hayır. 213,82 gibi bir değer yüzde başarı veya modelin doğru olma olasılığı değildir; karşılaştırma ölçütüdür.
Aynı olabilirlikte bir parametre eklemenin etkisi ne olur?
n = 100 sabitken bir ek parametre BIC’ye ln(100), yaklaşık 4,605 ekler. Gerçek modelde log olabilirlik de değişebileceğinden iki etkiyi birlikte karşılaştır.
