İSTATİSTİK

Gamma dağılımı ortalama ve varyans

Şekil ve ölçek parametrelerinden gamma ortalama ve varyansını bul.

Hesaplama bilgileri

Ondalık sayıları virgülle yaz: 1.000,50.

HESAPLAMA SONUCU

Sonuç

—

Sonuçlar, türüne ve birimine uygun hassasiyetle yuvarlanarak gösterilir.

Sonuç ve ayrıntılar kopyalanır; paylaşmadan önce kişisel bilgileri kontrol et. Bağlantı yalnız araç adresini içerir; girdiler ve sonuç eklenmez. Sonucu paylaş düğmesi ise görünen sonucu ve araç bağlantısını seçtiğin uygulamaya iletmek için paylaşım penceresini açar.

NASIL HESAPLANIR?

Gamma dağılımı ortalama ve varyans formülü

Ortalama = kθ; varyans = kθ².

İkinci parametre hız değil ölçektir. Hız β biliniyorsa θ=1/β girilir. Negatif değerleri olmayan gamma dağılımının momentleri hesaplanır; veri uyumu ve olasılık integrali yapılmaz.

BİR ÖRNEKLE

k=2, θ=3 için ortalama 6, varyans 18.

İçerik güncellemesi: . Bu tarih uzman onayı veya mevzuat kontrol tarihi değildir.

Girdileri hazırlama

Gamma dağılımı ortalama ve varyans için örnek girişler
AlanÖrnek değerGiriş notu
Şekil parametresi k2Alan adında belirtilen birimi esas al.
Ölçek parametresi θ3Alan adında belirtilen birimi esas al.

Bu girişlerle hesap sonucu

Gamma dağılımı ortalama ve varyans: 6

Bir girdiyi değiştirerek karşılaştır

Yukarıdaki diğer girişler aynı kalırken Şekil parametresi k değerini 2,5 yaparsan Gamma dağılımı ortalama ve varyans: 7,5 . Bu örnek yalnızca gösterilen girdiler ve bu hesap modeli için geçerlidir.

Bu bölüm aracın örnek hesabını açıklar; bağımsız uzman onayı değildir. İşlemine uygun kapsamı ve aşağıdaki kaynak notlarını kontrol et.

Yanlış yorumlamamak için

Sık sorulan sorular

Bu hesap hangi koşullarda geçerli?

İkinci parametre hız değil ölçektir. Hız β biliniyorsa θ=1/β girilir. Negatif değerleri olmayan gamma dağılımının momentleri hesaplanır; veri uyumu ve olasılık integrali yapılmaz.

Örnek sonucu nasıl kontrol ederim?

k=2, θ=3 için ortalama 6, varyans 18.

Gamma dağılımı ortalama ve varyans hangi hesaplama yöntemini kullanır?

Ortalama = kθ; varyans = kθ².

Hesaba başlamadan önce hangi bilgileri hazırlamalıyım?

Bu aracın girişleri: Şekil parametresi k: örnek 2; Ölçek parametresi θ: örnek 3. Örnek değerleri kendi bilgilerinle değiştir. Parantez içindeki birimleri koru; farklı birimdeki değeri dönüştürmeden yazma.

“Şekil parametresi k” 2 yerine 4 olursa sonuç nasıl değişir?

Diğer girdiler sabit: Ölçek parametresi θ = 3. Şekil parametresi k 2 iken ana sonuç 6; 4 girildiğinde Gamma dağılımı ortalama ve varyans: 12 olur. Bu karşılaştırma yalnız belirtilen girdiler ve aracın hesap modeli içindir.

Sayı girişinde hangi sınırlara dikkat etmeliyim?

Şekil parametresi k: ondalıklı değer kabul eder; sıfır veya negatif olamaz; Ölçek parametresi θ: ondalıklı değer kabul eder; sıfır veya negatif olamaz. Bunlar bu aracın giriş kurallarıdır; gerçek hayattaki uygunluk veya güvenlik sınırı olarak yorumlanmaz. Ondalık için virgül kullan, sayı kutusuna birim yazma.

Kaynaklar, veri ve yazılım lisansları

İstatistik konusunda devam et

Bu kategorinin hesaplama rehberlerini incele veya aynı kategorideki diğer araçları karşılaştır.