İzin verirsen araç kullanımını ve arama konularını sayarız. Sonuç bulunamayan aramalarda yalnızca güvenli sözlükteki kelimelerden oluşan ifadeleri 90 gün saklarız; hesaplama girdileri ve sonuçları gönderilmez. Ayrıntılar
İSTATİSTİK
İki bağımsız oran farkı
İki bağımsız oran farkı için açık varsayımlarla sayısal sonucu hesapla; kullanılan formülü incele.
Hesaplama bilgileri
HESAPLAMA SONUCU
Örnek değerlerle hesaplandı.
Sonuç
—
Sonuçlar, türüne ve birimine uygun hassasiyetle yuvarlanarak gösterilir.
Sonuç ve ayrıntılar kopyalanır; paylaşmadan önce kişisel bilgileri kontrol et. Bağlantı yalnız araç adresini içerir; girdiler ve sonuç eklenmez. Sonucu paylaş düğmesi ise görünen sonucu ve araç bağlantısını seçtiğin uygulamaya iletmek için paylaşım penceresini açar.
Oran farkı ve standart hata gösterilir; p değeri veya otomatik anlamlılık kararı üretilmez. Ondalık ayırıcı virgüldür. Örneklem tasarımı, bağımsızlık, veri kalitesi ve dağılım varsayımları kullanıcı tarafından değerlendirilmelidir. Bu sonuç tek başına nedensellik, anlamlılık, yatırım veya sağlık kararı göstermez. Ara hesaplar yuvarlanmaz; bilimsel gösterimdeki çok küçük değerler sıfır anlamına gelmez.
BİR ÖRNEKLE
40/100 ve 30/100 oranları arasında 10 yüzde puan fark vardır.
İçerik güncellemesi: . Bu tarih uzman onayı veya mevzuat kontrol tarihi değildir.
Girdileri hazırlama
İki bağımsız oran farkı için örnek girişler
Alan
Örnek değer
Giriş notu
Birinci başarı sayısı
40
Tam sayı gir.
Birinci örneklem
100
Tam sayı gir.
İkinci başarı sayısı
30
Tam sayı gir.
İkinci örneklem
100
Tam sayı gir.
Bu girişlerle hesap sonucu
İki bağımsız oran farkı: 10 yüzde puan
Standart hata: 6,708203932 yüzde puan
Bir girdiyi değiştirerek karşılaştır
Yukarıdaki diğer girişler aynı kalırken Birinci başarı sayısı değerini 50 yaparsan İki bağımsız oran farkı: 20 yüzde puan. Bu örnek yalnızca gösterilen girdiler ve bu hesap modeli için geçerlidir.
Bu bölüm aracın örnek hesabını açıklar; bağımsız uzman onayı değildir. İşlemine uygun kapsamı ve aşağıdaki kaynak notlarını kontrol et.
Yanlış yorumlamamak için
Oran farkı ve standart hata gösterilir; p değeri veya otomatik anlamlılık kararı üretilmez. Ondalık ayırıcı virgüldür. Örneklem tasarımı, bağımsızlık, veri kalitesi ve dağılım varsayımları kullanıcı tarafından değerlendirilmelidir. Bu sonuç tek başına nedensellik, anlamlılık, yatırım veya sağlık kararı göstermez. Ara hesaplar yuvarlanmaz; bilimsel gösterimdeki çok küçük değerler sıfır anlamına gelmez.
Sık sorulan sorular
Sonuç nasıl yorumlanmalı?
Oran farkı ve standart hata gösterilir; p değeri veya otomatik anlamlılık kararı üretilmez.
Hangi formül kullanılıyor?
Fark=p1−p2; SE=√(p1(1−p1)/n1+p2(1−p2)/n2).
Hesaba başlamadan önce hangi bilgileri hazırlamalıyım?
Bu aracın girişleri: Birinci başarı sayısı: örnek 40; Birinci örneklem: örnek 100; İkinci başarı sayısı: örnek 30; İkinci örneklem: örnek 100. Örnek değerleri kendi bilgilerinle değiştir. Parantez içindeki birimleri koru; farklı birimdeki değeri dönüştürmeden yazma.
“Birinci başarı sayısı” 40 yerine 80 olursa sonuç nasıl değişir?
Diğer girdiler sabit: Birinci örneklem = 100; İkinci başarı sayısı = 30; İkinci örneklem = 100. Birinci başarı sayısı 40 iken ana sonuç 10 yüzde puan; 80 girildiğinde İki bağımsız oran farkı: 50 yüzde puan olur. Bu karşılaştırma yalnız belirtilen girdiler ve aracın hesap modeli içindir.
Sayı girişinde hangi sınırlara dikkat etmeliyim?
Birinci başarı sayısı: tam sayı; negatif olamaz; Birinci örneklem: tam sayı; sıfır veya negatif olamaz; İkinci başarı sayısı: tam sayı; negatif olamaz; İkinci örneklem: tam sayı; sıfır veya negatif olamaz. Bunlar bu aracın giriş kurallarıdır; gerçek hayattaki uygunluk veya güvenlik sınırı olarak yorumlanmaz. Bu formda tam sayı kullan; sayı kutusuna birim yazma.
Hesabı denemek için hangi örneği kullanabilirim?
40/100 ve 30/100 oranları arasında 10 yüzde puan fark vardır.
