HesaplamaUstası
Menü
İSTATİSTİK

Sınıflandırma doğruluk ve F1

Sınıflandırma doğruluk ve F1 için açık varsayımlarla sayısal sonucu hesapla; kullanılan formülü incele.

Hesaplama bilgileri

Sayı alanlarına tam sayı gir.

HESAPLAMA SONUCU

Sonuç

—

Sonuçlar, türüne ve birimine uygun hassasiyetle yuvarlanarak gösterilir.

Sonuç ve ayrıntılar kopyalanır; paylaşmadan önce kişisel bilgileri kontrol et. Bağlantı yalnız araç adresini içerir; girdiler ve sonuç eklenmez. Sonucu paylaş düğmesi ise görünen sonucu ve araç bağlantısını seçtiğin uygulamaya iletmek için paylaşım penceresini açar.

Bu hesapla ilgili araçlar

İstatistik

Standart sapma hesaplama

Bir sayı grubunun ortalamasını ve yayılımını bul.

İstatistik

Aritmetik ortalama hesaplama

Sayıların toplamını adetlerine bölerek ortalamayı bul.

İstatistik

Gözlenen ve beklenen uyumdan Cohen kappa

Gözlenen ve beklenen uyumdan Cohen kappa için ölçülerini gir; Kappa=(gözlenen−beklenen)/(1−beklenen).

NASIL HESAPLANIR?

Sınıflandırma doğruluk ve F1 formülü

Doğruluk=(TP+TN)/N; precision=TP/(TP+FP); recall=TP/(TP+FN); F1=2TP/(2TP+FP+FN).

İkili sınıflandırma kayıt özeti; sıfır paydalı metrik tanımsızdır. Sağlık testi değerlendirmesi değildir. Ondalık ayırıcı virgüldür. Örneklem tasarımı, bağımsızlık, veri kalitesi ve dağılım varsayımları kullanıcı tarafından değerlendirilmelidir. Bu sonuç tek başına nedensellik, anlamlılık, yatırım veya sağlık kararı göstermez. Ara hesaplar yuvarlanmaz; bilimsel gösterimdeki çok küçük değerler sıfır anlamına gelmez.

BİR ÖRNEKLE

40 TP, 50 TN, 5 FP, 5 FN için doğruluk %90.

İçerik güncellemesi: . Bu tarih uzman onayı veya mevzuat kontrol tarihi değildir.

Girdileri hazırlama

Sınıflandırma doğruluk ve F1 için örnek girişler
AlanÖrnek değerGiriş notu
Doğru pozitif40Tam sayı gir.
Doğru negatif50Tam sayı gir.
Yanlış pozitif5Tam sayı gir.
Yanlış negatif5Tam sayı gir.

Bu girişlerle hesap sonucu

Doğruluk: 90 %

Bir girdiyi değiştirerek karşılaştır

Yukarıdaki diğer girişler aynı kalırken Doğru pozitif değerini 50 yaparsan Doğruluk: 90,90909091 %. Bu örnek yalnızca gösterilen girdiler ve bu hesap modeli için geçerlidir.

Bu bölüm aracın örnek hesabını açıklar; bağımsız uzman onayı değildir. İşlemine uygun kapsamı ve aşağıdaki kaynak notlarını kontrol et.

Yanlış yorumlamamak için

Sık sorulan sorular

Sonuç nasıl yorumlanmalı?

İkili sınıflandırma kayıt özeti; sıfır paydalı metrik tanımsızdır. Sağlık testi değerlendirmesi değildir.

Hangi formül kullanılıyor?

Doğruluk=(TP+TN)/N; precision=TP/(TP+FP); recall=TP/(TP+FN); F1=2TP/(2TP+FP+FN).

Hesaba başlamadan önce hangi bilgileri hazırlamalıyım?

Bu aracın girişleri: Doğru pozitif: örnek 40; Doğru negatif: örnek 50; Yanlış pozitif: örnek 5; Yanlış negatif: örnek 5. Örnek değerleri kendi bilgilerinle değiştir. Parantez içindeki birimleri koru; farklı birimdeki değeri dönüştürmeden yazma.

“Doğru pozitif” 40 yerine 80 olursa sonuç nasıl değişir?

Diğer girdiler sabit: Doğru negatif = 50; Yanlış pozitif = 5; Yanlış negatif = 5. Doğru pozitif 40 iken ana sonuç 90 %; 80 girildiğinde Doğruluk: 92,8571428571 % olur. Bu karşılaştırma yalnız belirtilen girdiler ve aracın hesap modeli içindir.

Sayı girişinde hangi sınırlara dikkat etmeliyim?

Doğru pozitif: tam sayı; negatif olamaz; Doğru negatif: tam sayı; negatif olamaz; Yanlış pozitif: tam sayı; negatif olamaz; Yanlış negatif: tam sayı; negatif olamaz. Bunlar bu aracın giriş kurallarıdır; gerçek hayattaki uygunluk veya güvenlik sınırı olarak yorumlanmaz. Bu formda tam sayı kullan; sayı kutusuna birim yazma.

Hesabı denemek için hangi örneği kullanabilirim?

40 TP, 50 TN, 5 FP, 5 FN için doğruluk %90.

Kaynaklar, veri ve yazılım lisansları

İstatistik konusunda devam et

Bu kategorinin hesaplama rehberlerini incele veya aynı kategorideki diğer araçları karşılaştır.