İSTATİSTİK

Ağırlıklı standart sapma hesaplama

Sayıları verdiğin ağırlıklarla değerlendirerek anakütle varyansı ve standart sapmasını bul.

Hesaplama bilgileri

Ondalık sayıları virgülle yaz: 1.000,50.

HESAPLAMA SONUCU

Sonuç

—

Sonuçlar, türüne ve birimine uygun hassasiyetle yuvarlanarak gösterilir.

Sonuç ve ayrıntılar kopyalanır; paylaşmadan önce kişisel bilgileri kontrol et. Bağlantı yalnız araç adresini içerir; girdiler ve sonuç eklenmez. Sonucu paylaş düğmesi ise görünen sonucu ve araç bağlantısını seçtiğin uygulamaya iletmek için paylaşım penceresini açar.

NASIL HESAPLANIR?

Ağırlıklı standart sapma hesaplama formülü

Ağırlıklı ortalama μ = Σwx / Σw; anakütle varyansı = Σ[w(x−μ)²] / Σw; standart sapma = √varyans.

Bu araç yalnız ağırlıklı anakütle formülünü kullanır; örneklem için yansız düzeltme uygulamaz. Ağırlıklar negatif olamaz, toplamları pozitif olmalı. Sıfır ağırlık o gözlemi hesap dışında bırakır. Ağırlıkların toplamı 1 veya 100 olmak zorunda değildir.

BİR ÖRNEKLE

10;20;30 ve 1;2;1 ağırlıkları için ortalama 20, varyans 50 ve standart sapma yaklaşık 7,071068 olur.

İçerik güncellemesi: . Bu tarih uzman onayı veya mevzuat kontrol tarihi değildir.

Girdileri hazırlama

Ağırlıklı standart sapma hesaplama için örnek girişler
AlanÖrnek değerGiriş notu
Değerler (noktalı virgülle)10;20;30Alan adında belirtilen birimi esas al.
Aynı sırada ağırlıklar1;2;1Alan adında belirtilen birimi esas al.

Bu girişlerle hesap sonucu

Ağırlıklı anakütle standart sapması: 7,071067812

Bu bölüm aracın örnek hesabını açıklar; bağımsız uzman onayı değildir. İşlemine uygun kapsamı ve aşağıdaki kaynak notlarını kontrol et.

Yanlış yorumlamamak için

Sık sorulan sorular

Hangi yöntem kullanılır?

Ağırlıklı ortalama μ = Σwx / Σw; anakütle varyansı = Σ[w(x−μ)²] / Σw; standart sapma = √varyans.

Girdi ve yorum sınırları nelerdir?

Bu araç yalnız ağırlıklı anakütle formülünü kullanır; örneklem için yansız düzeltme uygulamaz. Ağırlıklar negatif olamaz, toplamları pozitif olmalı. Sıfır ağırlık o gözlemi hesap dışında bırakır. Ağırlıkların toplamı 1 veya 100 olmak zorunda değildir.

Örnek sonuç nedir?

10;20;30 ve 1;2;1 ağırlıkları için ortalama 20, varyans 50 ve standart sapma yaklaşık 7,071068 olur.

“Değerler (noktalı virgülle)” listesini hangi düzende yazmalıyım?

Alanın örnek veri düzeni şöyledir: 10;20;30. Noktalı virgül, varsa satır sonları ve sütun sırasını koru; her değeri kendi verinle değiştir. Ondalık sayı için virgül kullan. Satır veya sütunları rastgele yer değiştirmek girdilerin anlamını değiştirebilir.

“Aynı sırada ağırlıklar” listesini hangi düzende yazmalıyım?

Alanın örnek veri düzeni şöyledir: 1;2;1. Noktalı virgül, varsa satır sonları ve sütun sırasını koru; her değeri kendi verinle değiştir. Ondalık sayı için virgül kullan. Satır veya sütunları rastgele yer değiştirmek girdilerin anlamını değiştirebilir.

Hesaba başlamadan önce hangi bilgileri hazırlamalıyım?

Bu aracın girişleri: Değerler (noktalı virgülle); Aynı sırada ağırlıklar. Örnek değerleri kendi bilgilerinle değiştir. Parantez içindeki birimleri koru; farklı birimdeki değeri dönüştürmeden yazma.

Kaynaklar, veri ve yazılım lisansları

Bu hesabı daha iyi anla