İzin verirsen araç kullanımını ve arama konularını sayarız. Sonuç bulunamayan aramalarda yalnızca güvenli sözlükteki kelimelerden oluşan ifadeleri 90 gün saklarız; hesaplama girdileri ve sonuçları gönderilmez. Ayrıntılar
İSTATİSTİK
İlk başarı denemesi olasılığı
Bağımsız ve aynı başarı olasılıklı denemelerde ilk başarının hangi denemede geleceğini hesapla.
Hesaplama bilgileri
HESAPLAMA SONUCU
Örnek değerlerle hesaplandı.
Sonuç
—
Sonuçlar, türüne ve birimine uygun hassasiyetle yuvarlanarak gösterilir.
Sonuç ve ayrıntılar kopyalanır; paylaşmadan önce kişisel bilgileri kontrol et. Bağlantı yalnız araç adresini içerir; girdiler ve sonuç eklenmez. Sonucu paylaş düğmesi ise görünen sonucu ve araç bağlantısını seçtiğin uygulamaya iletmek için paylaşım penceresini açar.
P(T=k) = (1−p)ᵏ⁻¹p; P(T≤k) = 1−(1−p)ᵏ; p>0 için beklenen toplam deneme = 1/p. Burada p yüzde değil ondalık orandır.
k ilk başarı dahil toplam deneme sayısıdır; başarısızlık sayısı k−1 olur. Denemeler bağımsız, başarı olasılığı sabit olmalıdır. Beklenen sayı kesin son tarih veya garanti değildir. p=0 ise başarı gerçekleşmez ve beklenen ilk başarı süresi hesaplanamaz.
BİR ÖRNEKLE
Başarı olasılığı %25 iken ilk başarının üçüncü denemede gelmesi 0,75²×0,25 = %14,0625; ilk üç denemede en az bir başarı %57,8125 olur.
İçerik güncellemesi: . Bu tarih uzman onayı veya mevzuat kontrol tarihi değildir.
Girdileri hazırlama
İlk başarı denemesi olasılığı için örnek girişler
Alan
Örnek değer
Giriş notu
Her denemede başarı olasılığı (%)
25
Alan adında belirtilen birimi esas al.
İlk başarının arandığı deneme numarası k
3
Tam sayı gir.
Bu girişlerle hesap sonucu
İlk başarının tam k. denemede olasılığı: 14,0625 %
İlk k denemede başarı: 57,8125 %
İlk k denemede hiç başarı yok: 42,1875 %
Beklenen toplam deneme: 4
Başarıdan önceki başarısızlık sayısı: 2
Bir girdiyi değiştirerek karşılaştır
Yukarıdaki diğer girişler aynı kalırken Her denemede başarı olasılığı (%) değerini 31,25 yaparsan İlk başarının tam k. denemede olasılığı: 14,77050781 %. Bu örnek yalnızca gösterilen girdiler ve bu hesap modeli için geçerlidir.
Bu bölüm aracın örnek hesabını açıklar; bağımsız uzman onayı değildir. İşlemine uygun kapsamı ve aşağıdaki kaynak notlarını kontrol et.
Yanlış yorumlamamak için
k ilk başarı dahil toplam deneme sayısıdır; başarısızlık sayısı k−1 olur. Denemeler bağımsız, başarı olasılığı sabit olmalıdır. Beklenen sayı kesin son tarih veya garanti değildir. p=0 ise başarı gerçekleşmez ve beklenen ilk başarı süresi hesaplanamaz.
Sık sorulan sorular
Kaynakta neden üs x olarak yazılıyor?
NIST başarısızlık adedini x olarak sayar. Burada toplam deneme k girildiği için x=k−1 dönüşümü kullanılır.
Önceki denemeler başarısızsa şans artar mı?
Bu sabit olasılıklı bağımsız modelde bir sonraki denemenin başarı olasılığı değişmez. Model, gerçek hayattaki bağımlılığı kendiliğinden doğrulamaz.
“Her denemede başarı olasılığı (%)” yüzdesi örnekte sonucu nasıl değiştirir?
“Her denemede başarı olasılığı (%)” alanına %25 için 25 yazılır. Örnek koşullar: İlk başarının arandığı deneme numarası k = 3. Bu koşullarda İlk başarının tam k. denemede olasılığı 14,0625 % olur. Yalnız bu oranı %12,5 yapınca İlk başarının tam k. denemede olasılığı 9,570313 % olur. Diğer değerler aynı tutulmuştur; örnek oran kişisel durumun veya güncel tarife değildir.
İlk başarı denemesi olasılığı hangi hesaplama yöntemini kullanır?
P(T=k) = (1−p)ᵏ⁻¹p; P(T≤k) = 1−(1−p)ᵏ; p>0 için beklenen toplam deneme = 1/p. Burada p yüzde değil ondalık orandır.
Hesaba başlamadan önce hangi bilgileri hazırlamalıyım?
Bu aracın girişleri: Her denemede başarı olasılığı (%): örnek 25; İlk başarının arandığı deneme numarası k: örnek 3. Örnek değerleri kendi bilgilerinle değiştir. Parantez içindeki birimleri koru; farklı birimdeki değeri dönüştürmeden yazma.
“Her denemede başarı olasılığı (%)” 25 yerine 50 olursa sonuç nasıl değişir?
Diğer girdiler sabit: İlk başarının arandığı deneme numarası k = 3. Her denemede başarı olasılığı (%) 25 iken ana sonuç 14,0625 %; 50 girildiğinde İlk başarının tam k. denemede olasılığı: 12,5 % olur. Bu karşılaştırma yalnız belirtilen girdiler ve aracın hesap modeli içindir.
