İSTATİSTİK

Hipergeometrik olasılık

Sonlu bir gruptan geri koymadan yapılan seçimde belirli sayıda işaretli öğe çekme olasılığını bul.

Hesaplama bilgileri

Sayı alanlarına tam sayı gir.

HESAPLAMA SONUCU

Sonuç

—

Sonuçlar, türüne ve birimine uygun hassasiyetle yuvarlanarak gösterilir.

Sonuç ve ayrıntılar kopyalanır; paylaşmadan önce kişisel bilgileri kontrol et. Bağlantı yalnız araç adresini içerir; girdiler ve sonuç eklenmez. Sonucu paylaş düğmesi ise görünen sonucu ve araç bağlantısını seçtiğin uygulamaya iletmek için paylaşım penceresini açar.

NASIL HESAPLANIR?

Hipergeometrik olasılık formülü

P(X=k) = C(K,k) × C(N−K,n−k) / C(N,n). C kombinasyon sayısıdır.

Bütün n öğelik alt kümelerin eşit olasılıklı olduğu rastgele, geri koymasız seçim varsayılır. İşaretli ve seçilen sayılar toplamı aşamaz. Mümkün destek dışındaki k için olasılık sıfırdır. Çok küçük olasılıklar sayısal sınırda sıfıra yuvarlanabilir.

BİR ÖRNEKLE

20 öğenin 8’i işaretliyken geri koymadan 5 seçimde tam 2 işaretli olasılığı C(8,2)×C(12,3)/C(20,5) = 6.160/15.504 ≈ %39,731682 olur.

İçerik güncellemesi: . Bu tarih uzman onayı veya mevzuat kontrol tarihi değildir.

Girdileri hazırlama

Hipergeometrik olasılık için örnek girişler
AlanÖrnek değerGiriş notu
Gruptaki toplam öğe N20Tam sayı gir.
Gruptaki işaretli öğe K8Tam sayı gir.
Geri koymadan seçilen öğe n5Tam sayı gir.
Seçimde aranan işaretli öğe k2Tam sayı gir.

Bu girişlerle hesap sonucu

Tam k işaretli öğe olasılığı: 39,73168215 %

Bir girdiyi değiştirerek karşılaştır

Yukarıdaki diğer girişler aynı kalırken Gruptaki toplam öğe N değerini 25 yaparsan Tam k işaretli öğe olasılığı: 35,83662714 %. Bu örnek yalnızca gösterilen girdiler ve bu hesap modeli için geçerlidir.

Bu bölüm aracın örnek hesabını açıklar; bağımsız uzman onayı değildir. İşlemine uygun kapsamı ve aşağıdaki kaynak notlarını kontrol et.

Yanlış yorumlamamak için

Sık sorulan sorular

Binom hesabından farkı nedir?

Geri koymadan seçimde grubun bileşimi değişir; seçimler bağımsız değildir. Binomda bağımsız deneme ve sabit başarı olasılığı varsayılır.

Aranan sayı gruptaki işaretliden fazlaysa?

Seçim sayısını aşmıyorsa bu imkânsız olay için sıfır olasılık gösterilir; yoktan işaretli öğe seçilemez.

Hipergeometrik olasılık hangi hesaplama yöntemini kullanır?

P(X=k) = C(K,k) × C(N−K,n−k) / C(N,n). C kombinasyon sayısıdır.

Hesaba başlamadan önce hangi bilgileri hazırlamalıyım?

Bu aracın girişleri: Gruptaki toplam öğe N: örnek 20; Gruptaki işaretli öğe K: örnek 8; Geri koymadan seçilen öğe n: örnek 5; Seçimde aranan işaretli öğe k: örnek 2. Örnek değerleri kendi bilgilerinle değiştir. Parantez içindeki birimleri koru; farklı birimdeki değeri dönüştürmeden yazma.

“Gruptaki toplam öğe N” 20 yerine 40 olursa sonuç nasıl değişir?

Diğer girdiler sabit: Gruptaki işaretli öğe K = 8; Geri koymadan seçilen öğe n = 5; Seçimde aranan işaretli öğe k = 2. Gruptaki toplam öğe N 20 iken ana sonuç 39,7316821465 %; 40 girildiğinde Tam k işaretli öğe olasılığı: 21,1061263693 % olur. Bu karşılaştırma yalnız belirtilen girdiler ve aracın hesap modeli içindir.

Sayı girişinde hangi sınırlara dikkat etmeliyim?

Gruptaki toplam öğe N: tam sayı; 1–10000 aralığı; Gruptaki işaretli öğe K: tam sayı; 0–10000 aralığı; Geri koymadan seçilen öğe n: tam sayı; 0–10000 aralığı; Seçimde aranan işaretli öğe k: tam sayı; 0–10000 aralığı. Bunlar bu aracın giriş kurallarıdır; gerçek hayattaki uygunluk veya güvenlik sınırı olarak yorumlanmaz. Bu formda tam sayı kullan; sayı kutusuna birim yazma.

Yöntem kaynağı: NIST — Hipergeometrik olasılık yöntemi

Kaynaklar, veri ve yazılım lisansları

İstatistik konusunda devam et

Bu kategorinin hesaplama rehberlerini incele veya aynı kategorideki diğer araçları karşılaştır.