İzin verirsen araç kullanımını ve arama konularını sayarız. Sonuç bulunamayan aramalarda yalnızca güvenli sözlükteki kelimelerden oluşan ifadeleri 90 gün saklarız; hesaplama girdileri ve sonuçları gönderilmez. Ayrıntılar
İSTATİSTİK
Hipergeometrik olasılık
Sonlu bir gruptan geri koymadan yapılan seçimde belirli sayıda işaretli öğe çekme olasılığını bul.
Hesaplama bilgileri
HESAPLAMA SONUCU
Örnek değerlerle hesaplandı.
Sonuç
—
Sonuçlar, türüne ve birimine uygun hassasiyetle yuvarlanarak gösterilir.
Sonuç ve ayrıntılar kopyalanır; paylaşmadan önce kişisel bilgileri kontrol et. Bağlantı yalnız araç adresini içerir; girdiler ve sonuç eklenmez. Sonucu paylaş düğmesi ise görünen sonucu ve araç bağlantısını seçtiğin uygulamaya iletmek için paylaşım penceresini açar.
P(X=k) = C(K,k) × C(N−K,n−k) / C(N,n). C kombinasyon sayısıdır.
Bütün n öğelik alt kümelerin eşit olasılıklı olduğu rastgele, geri koymasız seçim varsayılır. İşaretli ve seçilen sayılar toplamı aşamaz. Mümkün destek dışındaki k için olasılık sıfırdır. Çok küçük olasılıklar sayısal sınırda sıfıra yuvarlanabilir.
BİR ÖRNEKLE
20 öğenin 8’i işaretliyken geri koymadan 5 seçimde tam 2 işaretli olasılığı C(8,2)×C(12,3)/C(20,5) = 6.160/15.504 ≈ %39,731682 olur.
İçerik güncellemesi: . Bu tarih uzman onayı veya mevzuat kontrol tarihi değildir.
Girdileri hazırlama
Hipergeometrik olasılık için örnek girişler
Alan
Örnek değer
Giriş notu
Gruptaki toplam öğe N
20
Tam sayı gir.
Gruptaki işaretli öğe K
8
Tam sayı gir.
Geri koymadan seçilen öğe n
5
Tam sayı gir.
Seçimde aranan işaretli öğe k
2
Tam sayı gir.
Bu girişlerle hesap sonucu
Tam k işaretli öğe olasılığı: 39,73168215 %
En fazla k işaretli: 70,38183695 %
En az k işaretli: 69,3498452 %
Beklenen işaretli sayısı: 2
Mümkün en az işaretli: 0
Mümkün en çok işaretli: 5
Bir girdiyi değiştirerek karşılaştır
Yukarıdaki diğer girişler aynı kalırken Gruptaki toplam öğe N değerini 25 yaparsan Tam k işaretli öğe olasılığı: 35,83662714 %. Bu örnek yalnızca gösterilen girdiler ve bu hesap modeli için geçerlidir.
Bu bölüm aracın örnek hesabını açıklar; bağımsız uzman onayı değildir. İşlemine uygun kapsamı ve aşağıdaki kaynak notlarını kontrol et.
Yanlış yorumlamamak için
Bütün n öğelik alt kümelerin eşit olasılıklı olduğu rastgele, geri koymasız seçim varsayılır. İşaretli ve seçilen sayılar toplamı aşamaz. Mümkün destek dışındaki k için olasılık sıfırdır. Çok küçük olasılıklar sayısal sınırda sıfıra yuvarlanabilir.
Sık sorulan sorular
Binom hesabından farkı nedir?
Geri koymadan seçimde grubun bileşimi değişir; seçimler bağımsız değildir. Binomda bağımsız deneme ve sabit başarı olasılığı varsayılır.
Aranan sayı gruptaki işaretliden fazlaysa?
Seçim sayısını aşmıyorsa bu imkânsız olay için sıfır olasılık gösterilir; yoktan işaretli öğe seçilemez.
Hipergeometrik olasılık hangi hesaplama yöntemini kullanır?
P(X=k) = C(K,k) × C(N−K,n−k) / C(N,n). C kombinasyon sayısıdır.
Hesaba başlamadan önce hangi bilgileri hazırlamalıyım?
Bu aracın girişleri: Gruptaki toplam öğe N: örnek 20; Gruptaki işaretli öğe K: örnek 8; Geri koymadan seçilen öğe n: örnek 5; Seçimde aranan işaretli öğe k: örnek 2. Örnek değerleri kendi bilgilerinle değiştir. Parantez içindeki birimleri koru; farklı birimdeki değeri dönüştürmeden yazma.
“Gruptaki toplam öğe N” 20 yerine 40 olursa sonuç nasıl değişir?
Diğer girdiler sabit: Gruptaki işaretli öğe K = 8; Geri koymadan seçilen öğe n = 5; Seçimde aranan işaretli öğe k = 2. Gruptaki toplam öğe N 20 iken ana sonuç 39,7316821465 %; 40 girildiğinde Tam k işaretli öğe olasılığı: 21,1061263693 % olur. Bu karşılaştırma yalnız belirtilen girdiler ve aracın hesap modeli içindir.
Sayı girişinde hangi sınırlara dikkat etmeliyim?
Gruptaki toplam öğe N: tam sayı; 1–10000 aralığı; Gruptaki işaretli öğe K: tam sayı; 0–10000 aralığı; Geri koymadan seçilen öğe n: tam sayı; 0–10000 aralığı; Seçimde aranan işaretli öğe k: tam sayı; 0–10000 aralığı. Bunlar bu aracın giriş kurallarıdır; gerçek hayattaki uygunluk veya güvenlik sınırı olarak yorumlanmaz. Bu formda tam sayı kullan; sayı kutusuna birim yazma.