İzin verirsen araç kullanımını ve arama konularını sayarız. Sonuç bulunamayan aramalarda yalnızca güvenli sözlükteki kelimelerden oluşan ifadeleri 90 gün saklarız; hesaplama girdileri ve sonuçları gönderilmez. Ayrıntılar
OLASILIK MODELLERİ
Beta binom nokta olasılığı
Beta binom nokta olasılığı. Başarı olasılığı beta dağılımından gelen binom karışımı; denemeler marjinal olarak bağımsız değildir.
Hesaplama bilgileri
HESAPLAMA SONUCU
Örnek değerlerle hesaplandı.
Sonuç
—
Sonuçlar, türüne ve birimine uygun hassasiyetle yuvarlanarak gösterilir.
Sonuç ve ayrıntılar kopyalanır; paylaşmadan önce kişisel bilgileri kontrol et. Bağlantı yalnız araç adresini içerir; girdiler ve sonuç eklenmez. Sonucu paylaş düğmesi ise görünen sonucu ve araç bağlantısını seçtiğin uygulamaya iletmek için paylaşım penceresini açar.
Başarı olasılığı beta dağılımından gelen binom karışımı; denemeler marjinal olarak bağımsız değildir.
BİR ÖRNEKLE
Beta binom nokta olasılığı örneği: Deneme sayısı = 5; Başarı sayısı = 2; Beta α = 2; Beta β = 3. Hesaplama yöntemi: P(K=k)=C(n,k)B(k+α,n−k+β)/B(α,β). Bu değerlerle ana sonuç yaklaşık 0,23809524 bulunur. Başarı olasılığı beta dağılımından gelen binom karışımı; denemeler marjinal olarak bağımsız değildir.
İçerik güncellemesi: . Bu tarih uzman onayı veya mevzuat kontrol tarihi değildir.
Girdileri hazırlama
Beta binom nokta olasılığı için örnek girişler
Alan
Örnek değer
Giriş notu
Deneme sayısı
5,0
Alan adında belirtilen birimi esas al.
Başarı sayısı
2,0
Alan adında belirtilen birimi esas al.
Beta α
2,0
Alan adında belirtilen birimi esas al.
Beta β
3,0
Alan adında belirtilen birimi esas al.
Bu girişlerle hesap sonucu
Beta binom nokta olasılığı: 0,2380952381
Bu bölüm aracın örnek hesabını açıklar; bağımsız uzman onayı değildir. İşlemine uygun kapsamı ve aşağıdaki kaynak notlarını kontrol et.
Yanlış yorumlamamak için
Başarı olasılığı beta dağılımından gelen binom karışımı; denemeler marjinal olarak bağımsız değildir.
Sık sorulan sorular
Bu hesap hangi koşullarda geçerli?
Başarı olasılığı beta dağılımından gelen binom karışımı; denemeler marjinal olarak bağımsız değildir.
Örnek sonucu nasıl kontrol ederim?
Beta binom nokta olasılığı örneği: Deneme sayısı = 5; Başarı sayısı = 2; Beta α = 2; Beta β = 3. Hesaplama yöntemi: P(K=k)=C(n,k)B(k+α,n−k+β)/B(α,β). Bu değerlerle ana sonuç yaklaşık 0,23809524 bulunur. Başarı olasılığı beta dağılımından gelen binom karışımı; denemeler marjinal olarak bağımsız değildir.
Beta binom nokta olasılığı hangi hesaplama yöntemini kullanır?
P(K=k)=C(n,k)B(k+α,n−k+β)/B(α,β).
Hesaba başlamadan önce hangi bilgileri hazırlamalıyım?
Bu aracın girişleri: Deneme sayısı: örnek 5,0; Başarı sayısı: örnek 2,0; Beta α: örnek 2,0; Beta β: örnek 3,0. Örnek değerleri kendi bilgilerinle değiştir. Parantez içindeki birimleri koru; farklı birimdeki değeri dönüştürmeden yazma.
“Deneme sayısı” 5 yerine 10 olursa sonuç nasıl değişir?
Diğer girdiler sabit: Başarı sayısı = 2,0; Beta α = 2,0; Beta β = 3,0. Deneme sayısı 5 iken ana sonuç 0,2380952381; 10 girildiğinde Beta binom nokta olasılığı: 0,1348651349 olur. Bu karşılaştırma yalnız belirtilen girdiler ve aracın hesap modeli içindir.
Sayı girişinde hangi sınırlara dikkat etmeliyim?
Deneme sayısı: ondalıklı değer kabul eder; 0–100 aralığı; Başarı sayısı: ondalıklı değer kabul eder; 0–100 aralığı; Beta α: ondalıklı değer kabul eder; 0,000001–100 aralığı; Beta β: ondalıklı değer kabul eder; 0,000001–100 aralığı. Bunlar bu aracın giriş kurallarıdır; gerçek hayattaki uygunluk veya güvenlik sınırı olarak yorumlanmaz. Ondalık için virgül kullan, sayı kutusuna birim yazma.
