Korelasyon ve regresyon sonucu nasıl okunur?
İki sayısal dizinin birlikte değişmesi, birinin diğerine neden olduğunu göstermez. Korelasyon ve regresyon, verideki doğrusal ilişkiyi farklı biçimlerde özetler.
Önce eşleşmiş gözlemleri hazırla
x ve y listelerinin aynı sıradaki değerleri aynı gözleme ait olmalıdır. Üç günün reklam harcaması ile başka üç günün satışını karşı karşıya yazmak geçerli bir eşleştirme olmaz. Listelerin uzunluğu aynı olmalı; her satırın anlamı korunmalıdır.
Pearson r hangi ilişkiyi ölçer?
r değeri −1 ile +1 arasındadır ve doğrusal ilişkiyi özetler. +1 aynı yönde kusursuz doğrusal, −1 ters yönde kusursuz doğrusal örüntüdür. Sıfıra yakın r, hiçbir tür ilişki bulunmadığını kanıtlamaz; doğrusal olmayan bir ilişki olabilir.
Doğrunun eğimi ve sabit terimi
x = 1, 2, 3 ve y = 2, 4, 6 örneğinde en küçük kareler doğrusu y = 2x olur. Eğim 2, sabit 0’dır. Eğim x’teki bir birim değişime doğrunun eşlik ettirdiği y farkını gösterir; gerçek bir nedensel etki olarak yorumlanmamalıdır.
Sabit dizilerde tanımsız sonuç
Bütün x değerleri eşitse x yönünde değişim yoktur ve doğrusal eğim bu yöntemle belirlenemez. y sabitse eğim sıfır ve sabit değer bulunabilir, fakat Pearson korelasyonu paydasındaki değişkenlik sıfır olduğu için tanımsızdır. Araç bu durumları ayırır.
Örnek sayısı ve uç değerler önemlidir
Yalnızca iki farklı nokta aynı doğruya oturabilir; bu güçlü bir genelleme için yeterli kanıt değildir. Uç değerler eğimi ve korelasyonu büyük ölçüde değiştirebilir. Araç güven aralığı, nedensel analiz veya geleceğe ilişkin garanti sunmaz.
