OLASILIK MODELLERİ

Kuvvet fonksiyonu dağılımı

Kuvvet fonksiyonu dağılımı. Standart birim aralıkta power-function modeli; a pozitif olmalıdır.

Hesaplama bilgileri

Ondalık sayıları virgülle yaz: 1.000,50.

HESAPLAMA SONUCU

Sonuç

—

Sonuçlar, türüne ve birimine uygun hassasiyetle yuvarlanarak gösterilir.

Sonuç ve ayrıntılar kopyalanır; paylaşmadan önce kişisel bilgileri kontrol et. Bağlantı yalnız araç adresini içerir; girdiler ve sonuç eklenmez. Sonucu paylaş düğmesi ise görünen sonucu ve araç bağlantısını seçtiğin uygulamaya iletmek için paylaşım penceresini açar.

NASIL HESAPLANIR?

Kuvvet fonksiyonu dağılımı formülü

F(x)=xᵃ, 0≤x≤1.

Standart birim aralıkta power-function modeli; a pozitif olmalıdır.

BİR ÖRNEKLE

Kuvvet fonksiyonu dağılımı örneği: Eşik = 0,5; Şekil a = 3. Hesaplama yöntemi: F(x)=xᵃ, 0≤x≤1. Bu değerlerle ana sonuç yaklaşık 0,125 bulunur. Standart birim aralıkta power-function modeli; a pozitif olmalıdır.

İçerik güncellemesi: . Bu tarih uzman onayı veya mevzuat kontrol tarihi değildir.

Girdileri hazırlama

Kuvvet fonksiyonu dağılımı için örnek girişler
AlanÖrnek değerGiriş notu
Eşik0,5Alan adında belirtilen birimi esas al.
Şekil a3,0Alan adında belirtilen birimi esas al.

Bu girişlerle hesap sonucu

Kuvvet fonksiyonu dağılımı: 0,125

Bu bölüm aracın örnek hesabını açıklar; bağımsız uzman onayı değildir. İşlemine uygun kapsamı ve aşağıdaki kaynak notlarını kontrol et.

Yanlış yorumlamamak için

0,125 sonucu nasıl okunur?

Eşik 0,5 ve şekil parametresi 3 için F(0,5)=0,5³=0,125. Bu, X değerinin 0,5 veya altında kalma olasılığının %12,5 olmasıdır. Üstünde kalma olasılığı 1−0,125=%87,5 olur; sonuç bir yoğunluk değeri değildir.

İki eşik arasındaki olasılığı bul

Aynı a=3 için 0,2 ile 0,5 arasını karşılaştır: F(0,5)−F(0,2)=0,125−0,008=0,117, yani %11,7. Formu iki eşik için ayrı çalıştırıp küçük eşiğin sonucunu büyük eşiğin sonucundan çıkar.

SciPy: power-function dağılımı

Sık sorulan sorular

Bu araç fiziksel kuvvet mi hesaplıyor?

Hayır. Buradaki kuvvet fonksiyonu bir olasılık dağılımının adıdır. Newton cinsinden kuvvet için kütle ve ivme kullanan Kuvvet hesaplama aracını seç.

Sonuç olasılık mı, olasılık yoğunluğu mu?

Sonuç birikimli olasılık F(x)=xᵃ değeridir. Yoğunluk f(x)=a×x^(a−1) farklı bir büyüklüktür; bu formun ana sonucu yoğunluk değildir.

Şekil parametresi 1 olursa ne olur?

a=1 için F(x)=x olur. Örneğin 0,5 eşiğinin altında kalma olasılığı %50’dir; bu özel durum birim aralıktaki düzgün dağılımdır.

Eşik 0 veya 1 girilebilir mi?

Evet. Pozitif a için F(0)=0 ve F(1)=1. Araç yalnız 0–1 aralığındaki eşikleri kabul eder.

Şekil parametresi neden pozitif olmalı?

Bu dağılım a>0 koşuluyla tanımlanır. Form 0,000001–100 aralığını destekler; sıfır veya negatif a geçerli bir giriş değildir.

Bu model Pareto dağılımıyla aynı mı?

Hayır. Burada değerler 0–1 aralığındadır. Ağır kuyruklu Pareto modeliyle aynı isim veya benzer üs gösterimi kullanılıyor diye sonuçları birbirinin yerine koyma.

Yöntem kaynağı: Yöntem ve tanım kaynağı

Kaynaklar, veri ve yazılım lisansları

Olasılık modelleri konusunda devam et

Bu kategorinin hesaplama rehberlerini incele veya aynı kategorideki diğer araçları karşılaştır.