Girdileri hazırlama
Kuvvet fonksiyonu dağılımı için örnek girişler| Alan | Örnek değer | Giriş notu |
|---|
| Eşik | 0,5 | Alan adında belirtilen birimi esas al. |
|---|
| Şekil a | 3,0 | Alan adında belirtilen birimi esas al. |
|---|
Bu girişlerle hesap sonucu
Kuvvet fonksiyonu dağılımı: 0,125
Bu bölüm aracın örnek hesabını açıklar; bağımsız uzman onayı değildir. İşlemine uygun kapsamı ve aşağıdaki kaynak notlarını kontrol et.
Yanlış yorumlamamak için
- Standart birim aralıkta power-function modeli; a pozitif olmalıdır.
0,125 sonucu nasıl okunur?
Eşik 0,5 ve şekil parametresi 3 için F(0,5)=0,5³=0,125. Bu, X değerinin 0,5 veya altında kalma olasılığının %12,5 olmasıdır. Üstünde kalma olasılığı 1−0,125=%87,5 olur; sonuç bir yoğunluk değeri değildir.
İki eşik arasındaki olasılığı bul
Aynı a=3 için 0,2 ile 0,5 arasını karşılaştır: F(0,5)−F(0,2)=0,125−0,008=0,117, yani %11,7. Formu iki eşik için ayrı çalıştırıp küçük eşiğin sonucunu büyük eşiğin sonucundan çıkar.
SciPy: power-function dağılımı
Sık sorulan sorular
Bu araç fiziksel kuvvet mi hesaplıyor?
Hayır. Buradaki kuvvet fonksiyonu bir olasılık dağılımının adıdır. Newton cinsinden kuvvet için kütle ve ivme kullanan Kuvvet hesaplama aracını seç.
Sonuç olasılık mı, olasılık yoğunluğu mu?
Sonuç birikimli olasılık F(x)=xᵃ değeridir. Yoğunluk f(x)=a×x^(a−1) farklı bir büyüklüktür; bu formun ana sonucu yoğunluk değildir.
Şekil parametresi 1 olursa ne olur?
a=1 için F(x)=x olur. Örneğin 0,5 eşiğinin altında kalma olasılığı %50’dir; bu özel durum birim aralıktaki düzgün dağılımdır.
Eşik 0 veya 1 girilebilir mi?
Evet. Pozitif a için F(0)=0 ve F(1)=1. Araç yalnız 0–1 aralığındaki eşikleri kabul eder.
Şekil parametresi neden pozitif olmalı?
Bu dağılım a>0 koşuluyla tanımlanır. Form 0,000001–100 aralığını destekler; sıfır veya negatif a geçerli bir giriş değildir.
Bu model Pareto dağılımıyla aynı mı?
Hayır. Burada değerler 0–1 aralığındadır. Ağır kuyruklu Pareto modeliyle aynı isim veya benzer üs gösterimi kullanılıyor diye sonuçları birbirinin yerine koyma.