İzin verirsen araç kullanımını ve arama konularını sayarız. Sonuç bulunamayan aramalarda yalnızca güvenli sözlükteki kelimelerden oluşan ifadeleri 90 gün saklarız; hesaplama girdileri ve sonuçları gönderilmez. Ayrıntılar
OLASILIK MODELLERİ
Log lojistik dağılım olasılığı
Log lojistik dağılım olasılığı. Pozitif değişkenin logaritması lojistik dağılır; ölçek aynı zamanda medyandır.
Hesaplama bilgileri
HESAPLAMA SONUCU
Örnek değerlerle hesaplandı.
Sonuç
—
Sonuçlar, türüne ve birimine uygun hassasiyetle yuvarlanarak gösterilir.
Sonuç ve ayrıntılar kopyalanır; paylaşmadan önce kişisel bilgileri kontrol et. Bağlantı yalnız araç adresini içerir; girdiler ve sonuç eklenmez. Sonucu paylaş düğmesi ise görünen sonucu ve araç bağlantısını seçtiğin uygulamaya iletmek için paylaşım penceresini açar.
Pozitif değişkenin logaritması lojistik dağılır; ölçek aynı zamanda medyandır.
BİR ÖRNEKLE
Log lojistik dağılım olasılığı örneği: Eşik = 4; Ölçek α = 2; Şekil β = 2. Hesaplama yöntemi: F(x)=1/[1+(α/x)^β], x>0; F(0)=0. Bu değerlerle ana sonuç yaklaşık 0,8 bulunur. Pozitif değişkenin logaritması lojistik dağılır; ölçek aynı zamanda medyandır.
İçerik güncellemesi: . Bu tarih uzman onayı veya mevzuat kontrol tarihi değildir.
Girdileri hazırlama
Log lojistik dağılım olasılığı için örnek girişler
Alan
Örnek değer
Giriş notu
Eşik
4,0
Alan adında belirtilen birimi esas al.
Ölçek α
2,0
Alan adında belirtilen birimi esas al.
Şekil β
2,0
Alan adında belirtilen birimi esas al.
Bu girişlerle hesap sonucu
Log lojistik dağılım olasılığı: 0,8
Bu bölüm aracın örnek hesabını açıklar; bağımsız uzman onayı değildir. İşlemine uygun kapsamı ve aşağıdaki kaynak notlarını kontrol et.
Yanlış yorumlamamak için
Pozitif değişkenin logaritması lojistik dağılır; ölçek aynı zamanda medyandır.
Sık sorulan sorular
Bu hesap hangi koşullarda geçerli?
Pozitif değişkenin logaritması lojistik dağılır; ölçek aynı zamanda medyandır.
Örnek sonucu nasıl kontrol ederim?
Log lojistik dağılım olasılığı örneği: Eşik = 4; Ölçek α = 2; Şekil β = 2. Hesaplama yöntemi: F(x)=1/[1+(α/x)^β], x>0; F(0)=0. Bu değerlerle ana sonuç yaklaşık 0,8 bulunur. Pozitif değişkenin logaritması lojistik dağılır; ölçek aynı zamanda medyandır.
Log lojistik dağılım olasılığı hangi hesaplama yöntemini kullanır?
F(x)=1/[1+(α/x)^β], x>0; F(0)=0.
Hesaba başlamadan önce hangi bilgileri hazırlamalıyım?
Bu aracın girişleri: Eşik: örnek 4,0; Ölçek α: örnek 2,0; Şekil β: örnek 2,0. Örnek değerleri kendi bilgilerinle değiştir. Parantez içindeki birimleri koru; farklı birimdeki değeri dönüştürmeden yazma.
“Eşik” 4 yerine 8 olursa sonuç nasıl değişir?
Diğer girdiler sabit: Ölçek α = 2,0; Şekil β = 2,0. Eşik 4 iken ana sonuç 0,8; 8 girildiğinde Log lojistik dağılım olasılığı: 0,9411764706 olur. Bu karşılaştırma yalnız belirtilen girdiler ve aracın hesap modeli içindir.
Sayı girişinde hangi sınırlara dikkat etmeliyim?
Eşik: ondalıklı değer kabul eder; negatif olamaz; Ölçek α: ondalıklı değer kabul eder; sıfır veya negatif olamaz; Şekil β: ondalıklı değer kabul eder; 0,000001–100 aralığı. Bunlar bu aracın giriş kurallarıdır; gerçek hayattaki uygunluk veya güvenlik sınırı olarak yorumlanmaz. Ondalık için virgül kullan, sayı kutusuna birim yazma.
