İzin verirsen araç kullanımını ve arama konularını sayarız. Sonuç bulunamayan aramalarda yalnızca güvenli sözlükteki kelimelerden oluşan ifadeleri 90 gün saklarız; hesaplama girdileri ve sonuçları gönderilmez. Ayrıntılar
OLASILIK MODELLERİ
Sıfırdan arındırılmış Poisson olasılığı
Sıfırdan arındırılmış Poisson olasılığı. Yalnız pozitif gözlemler için koşullu dağılım; λ koşullu ortalama değildir.
Hesaplama bilgileri
HESAPLAMA SONUCU
Örnek değerlerle hesaplandı.
Sonuç
—
Sonuçlar, türüne ve birimine uygun hassasiyetle yuvarlanarak gösterilir.
Sonuç ve ayrıntılar kopyalanır; paylaşmadan önce kişisel bilgileri kontrol et. Bağlantı yalnız araç adresini içerir; girdiler ve sonuç eklenmez. Sonucu paylaş düğmesi ise görünen sonucu ve araç bağlantısını seçtiğin uygulamaya iletmek için paylaşım penceresini açar.
Yalnız pozitif gözlemler için koşullu dağılım; λ koşullu ortalama değildir.
BİR ÖRNEKLE
Sıfırdan arındırılmış Poisson olasılığı örneği: Pozitif olay sayısı = 1; Poisson parametresi = 2. Hesaplama yöntemi: P(K=k|K>0)=Pois(k)/(1−e^−λ). Bu değerlerle ana sonuç yaklaşık 0,31303529 bulunur. Yalnız pozitif gözlemler için koşullu dağılım; λ koşullu ortalama değildir.
İçerik güncellemesi: . Bu tarih uzman onayı veya mevzuat kontrol tarihi değildir.
Girdileri hazırlama
Sıfırdan arındırılmış Poisson olasılığı için örnek girişler
Bu bölüm aracın örnek hesabını açıklar; bağımsız uzman onayı değildir. İşlemine uygun kapsamı ve aşağıdaki kaynak notlarını kontrol et.
Yanlış yorumlamamak için
Yalnız pozitif gözlemler için koşullu dağılım; λ koşullu ortalama değildir.
Sık sorulan sorular
Bu hesap hangi koşullarda geçerli?
Yalnız pozitif gözlemler için koşullu dağılım; λ koşullu ortalama değildir.
Örnek sonucu nasıl kontrol ederim?
Sıfırdan arındırılmış Poisson olasılığı örneği: Pozitif olay sayısı = 1; Poisson parametresi = 2. Hesaplama yöntemi: P(K=k|K>0)=Pois(k)/(1−e^−λ). Bu değerlerle ana sonuç yaklaşık 0,31303529 bulunur. Yalnız pozitif gözlemler için koşullu dağılım; λ koşullu ortalama değildir.
Sıfırdan arındırılmış Poisson olasılığı hangi hesaplama yöntemini kullanır?
P(K=k|K>0)=Pois(k)/(1−e^−λ).
Hesaba başlamadan önce hangi bilgileri hazırlamalıyım?
Bu aracın girişleri: Pozitif olay sayısı: örnek 1,0; Poisson parametresi: örnek 2,0. Örnek değerleri kendi bilgilerinle değiştir. Parantez içindeki birimleri koru; farklı birimdeki değeri dönüştürmeden yazma.
“Poisson parametresi” 2 yerine 4 olursa sonuç nasıl değişir?
Diğer girdiler sabit: Pozitif olay sayısı = 1,0. Poisson parametresi 2 iken ana sonuç 0,3130352855; 4 girildiğinde Sıfırdan arındırılmış Poisson olasılığı: 0,0746294415 olur. Bu karşılaştırma yalnız belirtilen girdiler ve aracın hesap modeli içindir.
Sayı girişinde hangi sınırlara dikkat etmeliyim?
Pozitif olay sayısı: ondalıklı değer kabul eder; 1–1000 aralığı; Poisson parametresi: ondalıklı değer kabul eder; 0,000001–1000 aralığı. Bunlar bu aracın giriş kurallarıdır; gerçek hayattaki uygunluk veya güvenlik sınırı olarak yorumlanmaz. Ondalık için virgül kullan, sayı kutusuna birim yazma.