İzin verirsen araç kullanımını ve arama konularını sayarız. Sonuç bulunamayan aramalarda yalnızca güvenli sözlükteki kelimelerden oluşan ifadeleri 90 gün saklarız; hesaplama girdileri ve sonuçları gönderilmez. Ayrıntılar
LİNEER CEBİR
İki değişkenli Mahalanobis uzaklığı
İki değişkenli Mahalanobis uzaklığı. Kovaryans matrisi pozitif tanımlı olmalıdır.
Hesaplama bilgileri
HESAPLAMA SONUCU
Örnek değerlerle hesaplandı.
Sonuç
—
Sonuçlar, türüne ve birimine uygun hassasiyetle yuvarlanarak gösterilir.
Sonuç ve ayrıntılar kopyalanır; paylaşmadan önce kişisel bilgileri kontrol et. Bağlantı yalnız araç adresini içerir; girdiler ve sonuç eklenmez. Sonucu paylaş düğmesi ise görünen sonucu ve araç bağlantısını seçtiğin uygulamaya iletmek için paylaşım penceresini açar.
Kovaryans matrisi pozitif tanımlı olmalıdır. Olasılık veya aykırılık eşiği otomatik atanmaz.
BİR ÖRNEKLE
İki değişkenli Mahalanobis uzaklığı örneği: Ortalamadan ilk fark = 2; Ortalamadan ikinci fark = 3; İlk varyans = 4; Kovaryans = 0; İkinci varyans = 9. Hesaplama yöntemi: d=√(ΔᵀΣ⁻¹Δ). Bu değerlerle ana sonuç yaklaşık 1,41421356 bulunur. Kovaryans matrisi pozitif tanımlı olmalıdır. Olasılık veya aykırılık eşiği otomatik atanmaz.
İçerik güncellemesi: . Bu tarih uzman onayı veya mevzuat kontrol tarihi değildir.
Girdileri hazırlama
İki değişkenli Mahalanobis uzaklığı için örnek girişler
Alan
Örnek değer
Giriş notu
Ortalamadan ilk fark
2,0
Alan adında belirtilen birimi esas al.
Ortalamadan ikinci fark
3,0
Alan adında belirtilen birimi esas al.
İlk varyans
4,0
Alan adında belirtilen birimi esas al.
Kovaryans
0,0
Alan adında belirtilen birimi esas al.
İkinci varyans
9,0
Alan adında belirtilen birimi esas al.
Bu girişlerle hesap sonucu
İki değişkenli Mahalanobis uzaklığı: 1,414213562
Bu bölüm aracın örnek hesabını açıklar; bağımsız uzman onayı değildir. İşlemine uygun kapsamı ve aşağıdaki kaynak notlarını kontrol et.
Yanlış yorumlamamak için
Kovaryans matrisi pozitif tanımlı olmalıdır. Olasılık veya aykırılık eşiği otomatik atanmaz.
Sık sorulan sorular
Bu hesap hangi koşullarda geçerli?
Kovaryans matrisi pozitif tanımlı olmalıdır. Olasılık veya aykırılık eşiği otomatik atanmaz.
Örnek sonucu nasıl kontrol ederim?
İki değişkenli Mahalanobis uzaklığı örneği: Ortalamadan ilk fark = 2; Ortalamadan ikinci fark = 3; İlk varyans = 4; Kovaryans = 0; İkinci varyans = 9. Hesaplama yöntemi: d=√(ΔᵀΣ⁻¹Δ). Bu değerlerle ana sonuç yaklaşık 1,41421356 bulunur. Kovaryans matrisi pozitif tanımlı olmalıdır. Olasılık veya aykırılık eşiği otomatik atanmaz.
İki değişkenli Mahalanobis uzaklığı hangi hesaplama yöntemini kullanır?
d=√(ΔᵀΣ⁻¹Δ).
Hesaba başlamadan önce hangi bilgileri hazırlamalıyım?
Bu aracın girişleri: Ortalamadan ilk fark: örnek 2,0; Ortalamadan ikinci fark: örnek 3,0; İlk varyans: örnek 4,0; Kovaryans: örnek 0,0; İkinci varyans: örnek 9,0. Örnek değerleri kendi bilgilerinle değiştir. Parantez içindeki birimleri koru; farklı birimdeki değeri dönüştürmeden yazma.
“Ortalamadan ilk fark” 2 yerine 4 olursa sonuç nasıl değişir?
Diğer girdiler sabit: Ortalamadan ikinci fark = 3,0; İlk varyans = 4,0; Kovaryans = 0,0; İkinci varyans = 9,0. Ortalamadan ilk fark 2 iken ana sonuç 1,4142135624; 4 girildiğinde İki değişkenli Mahalanobis uzaklığı: 2,2360679775 olur. Bu karşılaştırma yalnız belirtilen girdiler ve aracın hesap modeli içindir.
Sayı girişinde hangi sınırlara dikkat etmeliyim?
Ortalamadan ilk fark: ondalıklı değer kabul eder; negatif değer de kabul eder; Ortalamadan ikinci fark: ondalıklı değer kabul eder; negatif değer de kabul eder; İlk varyans: ondalıklı değer kabul eder; sıfır veya negatif olamaz; Kovaryans: ondalıklı değer kabul eder; negatif değer de kabul eder; İkinci varyans: ondalıklı değer kabul eder; sıfır veya negatif olamaz. Bunlar bu aracın giriş kurallarıdır; gerçek hayattaki uygunluk veya güvenlik sınırı olarak yorumlanmaz. Ondalık için virgül kullan, sayı kutusuna birim yazma.
